代码解释：

concat函数可以实现两张表的结合，具体参数如下：

• objs：一个列表或字典，包含需要连接的 Series、DataFrame 或 Panel 对象。
• axis：指定连接的轴向，0 表示沿着行的方向连接，1 表示沿着列的方向连接。
• join：指定连接的方式，'outer' 表示取并集，'inner' 表示取交集。
• ignore_index：如果为 True，则忽略连接过程中的索引标签，生成新的整数索引。
• keys：创建层次化索引，用于识别连接对象来源。

例子：

DataFrame df1
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

DataFrame df2
+-------------+--------+
| Column Name | Type   |
+-------------+--------+
| student_id  | int    |
| name        | object |
| age         | int    |
+-------------+--------+

编写一个解决方案，将两个 DataFrames 垂直 连接成一个 DataFrame。

2888. 重塑数据：连结 - 力扣（LeetCode）

有此可见 ，连接这个数据需要用到参数objs,axis

代码实现：

python">import pandas as pd

def concatenateTables(df1: pd.DataFrame, df2: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    data=pd.concat(objs=[df1,df2],axis=0)#注意0按列连接，1按行连接
    return data