装载机盲区问题备受关注。为了减少因「驾驶视觉盲区」和「内轮差」导致的驾驶安全事故。车辆行驶过程中，AI智能实时行人识别预警摄像头，可以降低事故的风险。保护工地道路使用者的安全，并避免因事故而产生更的高昂成本。

【应用场景一】倒车防护：通过后置广角摄像头，对人进行有效识别，根据不同距离标注不同颜色进行警示！

【应用场景二】前进防护：通过前置广角摄像头，对人进行有效识别，根据不同距离标注不同颜色进行警示！

【应用场景三】驾驶员行为监督：驾驶室内置摄像头，对驾驶员进行有效监督，对违规行为进行抓取并发出警报，警示驾驶员安全驾驶！

以上场景的应用是利用三颗独立摄像头，结合深度学习算法以完成机器视觉的识别工作。其中两颗具备补光设计的超广角摄像头，分别安装在车辆护顶架前后方，在光线不佳的环境也能够提供人员侦测。

红外线补光的摄像头能对操作人员进行疲劳侦测，可在不同光线条件下，分析驾驶员状态。

前后感应行人分三级报警，可以通过控制装载机电路，达到危险区域实现熄火停车功能！

这些解决方案的应用场景包括建筑工地、物流和仓储、矿山和港口等，旨在提高复杂环境下重型机械的操作安全性。实施策略包括分阶段部署、对驾驶员和现场人员进行操作和安全培训，以确保系统的有效实施和广泛应用‌。